package com.github.yangyishe.p300;

/**
 * 209. 长度最小的子数组
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/
 *
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 *
 * 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 */
public class Problem209 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums=new int[]{1,4,4};
        int target=4;

        Problem209 problem209 = new Problem209();
        int i = problem209.minSubArrayLen(target, nums);
        System.out.println(i);
    }

    /**
     * 滑动窗口目前总结的几个特点:
     * 1. 不一定按照模板, 但循环流程一定是: 增加右元素->判定条件是否需要收缩->(true->业务判定1[满足要求的判定]->收缩元素->左索引增加)->业务判定2[不满足要求的判定]->右索引增加
     * 2. 在业务判定区, 窗口大小=right-left+1
     * 3. 判定条件, 通常为满足要求的情况下限, 或者为不满足要求的情况下限, 两者的业务判定区不一样
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {

        int left=0;
        int sum=0;
        int minLen=nums.length+1;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            // 右边界影响
            sum+=nums[i];

            // 左边界滑动
            while (sum>=target) {
                // 业务判定
                minLen=Math.min(minLen,i-left+1);

                sum-=nums[left];
                left++;
            }

        }

        return minLen==nums.length+1?0:minLen;
    }
}
